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1月4日,安装有智能摄像头、北斗定位仪以及车载智能平台系统的9台山西太原城管信息采集车,亮相省城街头,实现了井盖破损、占道经营等13个类城市管理案件的智能采集。
为进一步提升城市管理精细化水平,市城管指挥中心瞄准物联网技术、人工智能视觉分析技术、北斗定位、大数据等城市管理前沿科技,经调研,与深圳1家科技公司合作开发AI智能识别系统——在信息采集车上安装“市容AI智能识别器”,采集车可自动识别城市管理问题,将“捕获”的实时图像上传至后台,通过无感实景采集、AI智能分析、智能筛查、数据推送等流程,将采集数据上传至市城管中心平台。2022年试运行期间,安装了智能识别系统的采集车,共发现城市管理问题2954件,立案派遣2209件,协调处置2200件,处置率高达99.59%。
近年来,市城管指挥中心依托正在建设的城市运行管理服务平台,开展AI智能识别系统在城市管理中的广泛应用。除刚刚上线运行的AI智能识别系统外,2022年,该中心还联合我省两家本土企业,开展了道路路面病害识别系统项目的研发,重点就“道路路面病害AI智能识别系统”在城市管理的应用条件、应用方式等展开探索,初步掌握了依托视频技术开展路面病害检测工作的全套方案,利用本土企业独特的技术优势,实现了路面病害如道路积水、坑槽、沥青龟裂等12类问题的智能采集和识别,对提高道路养护的科学性和精准性具有重要意义,填补了国内在这一领域的空白。
下一步,“道路路面病害AI智能识别系统”也将进入城管信息采集车的车载智能平台。目前,技术人员已解决了一系列技术障碍,如车辆行进时拍摄图片系统定位会发生大的偏移、行车速度对道路病害识别的影响、识别病害的类别扩展、数据存储与传输方式等,使“道路路面病害AI智能识别系统”的适用性得到了解决,具备了上路采集条件。采集车辆在巡查时,能够依据道路实际情况,自动检测路面存在的病害问题。相比传统人工采集,该系统具有巡查范围广、工作效率高、采集客观公正、适应各种天气情况,以及精准拍摄、识别物体精度高等优势。进入车载智能平台后,该系统可通过采集车,将拍摄到的道路病害问题,自动识别分析传输至城市运管服平台,完成案卷自动上报,实现闭环流转处置。市城管指挥中心有关负责人表示,该中心将继续依托车载移动监控系统等信息采集新手段,配合日常车巡、人工巡查等方式,充分发挥城管信息化优势,切实解决城市管理中的热点难点问题,及时消除市容秩序、道路病害等方面的安全隐患,不断提升城市精细化管理能力。